Datenqualität in der Produktion

Digitalisierung in der Produktion? Ja, selbstverständlich! Sie unterstützt wesentlich die Steigerung der Effektivität und Effizienz von Produktionsprozessen.

Wie finden Sie das Potenzial zu deren Steigerung? Durch die Analyse Ihrer Produktionsdaten!
Sind diese Daten immer per Knopfdruck und ohne aufwendige Recherchen in Datenbanken und Dateien verfügbar? Nein? Dann ist dieser Kurs genau richtig für Sie.

Hier erfahren Sie, wie Sie Fertigungsmaschinen und Messsysteme flexibel mit Datenbanken verbinden. Sie lernen, wie Sie deren Daten bereits an der Quelle anreichern und strukturieren müssen, wie Sie Ihre Datenbasis aufbereiten, um Ihren Produktionsexpert*innen einen raschen und flexiblen Einblick in die Prozesse zu geben.
Impulsvorträge werden mit aktiven, betreuten Elementen an einer FESTO Modellfabrik kombiniert, wo die Teilnehmenden, anhand konkreter Aufgabenstellungen, an Lösungen zur Datenqualität arbeiten.

Dauer:

16 Stunden

Kosten:

€ 825,00 inkl. 10% MwSt.

Inhalt:

• Schnittstelle von Fertigungsmaschinen und Messystemen, Standards (z.B. OPC UA) und die Herausforderungen fehlender Standards
• Herausforderung der Nachrüstung (Refurbishment) von Bestandsmaschinen und Umgang mit mehreren Datenquellen an einer Maschine
• Anreicherung von Prozessdaten z.B. Verknüpfung von Betriebs- und Maschinendaten mit Kundenaufträgen
• Beziehung von Stammdaten und Prozessdaten und deren Bedeutung für die Vernetzbarkeit von Daten
• Konzept eines Datenbankschemas zur Unterstützung der Datenvernetzung

Lernziele:

Die Teilnehmenden
• kennen die wichtigsten Schnittstellenstandards und deren Bedeutung für die Anbindung von Maschinen and Datenbanken.
• lernen in deren eigenem Produktionsumfeld Stammdaten und Prozessdaten zu vernetzbaren Informationen transformieren.
• lernen Möglichkeiten zur Gestaltung von Datenbankstrukturen für eine hohe Qualität der Produktionsdaten.

Zielgruppe:

Prozessingenieur*innen, produktionsnahe Informatiker*innen

Voraussetzungen:

Kenntnisse über Produktionsabläufe
Grundkenntnisse über Datenbanken
Kenntnisse zur Analyse von Produktionsdaten wünschenswert

Abschluss:

Kursbesuchsbestätigung